Pruebas de penetración en aplicaciones de IA

Blacklock maps the AI application architecture, exposed endpoints, LLM integrations, model providers, prompt flows, API routes, file upload points, retrieval sources, memory stores and agent components.Introduzca los detalles de su sitio web, punto final de Swagger, CIDR o infraestructura en la nube, seleccione una frecuencia de prueba y comience a escanear. Para un escaneo dirigido, si lo desea, puede cargar una lista de URL o usar nuestro complemento de navegador Record & Scan para ejecutar un escaneo autenticado.

Evaluamos el riesgo de divulgación de prompts del sistema, errores detallados, respuestas inseguras, esquemas de herramientas expuestos, documentación pública, detalles de configuración filtrados y flujos de datos que puedan exponer información confidencial.

Blacklock ejecuta comprobaciones automatizadas dirigidas a través de vectores de entrada de IA, incluidos prompts de usuario, archivos cargados, parámetros de API, resultados de herramientas, documentos recuperados, esquemas de herramientas MCP y flujos de trabajo de agentes.

Las pruebas pueden incluir conjuntos de inyección de prompts, pruebas de patrones de jailbreak, comprobaciones de omisión de barreras de seguridad, simulación de envenenamiento RAG, sondeos de contenido dañino, fuzzing de esquemas de herramientas, manipulación de parámetros, revisión de límites de velocidad y escaneo de seguridad de API para detectar debilidades en la autenticación y autorización.

Los consultores de Blacklock realizan pruebas manuales para identificar riesgos explotables en aplicaciones de IA a través de prompts, modelos, herramientas y flujos de trabajo.

Las pruebas incluyen inyección de prompts directa e indirecta, extracción de prompts del sistema, encadenamiento de jailbreak, exfiltración de datos confidenciales, manejo inseguro de resultados, manipulación de contexto RAG, exposición de datos entre usuarios, envenenamiento de memoria, manipulación del comportamiento del modelo y abuso de la lógica empresarial.

Para sistemas habilitados con MCP, Blacklock prueba el envenenamiento de herramientas, la exposición de tokens y secretos, la inyección de comandos, el SSRF a través de herramientas que aceptan URL, la invocación no autorizada de herramientas, el intercambio excesivo de contexto, la expansión del alcance, la escalada de privilegios y la omisión de aprobaciones.

Cuando los agentes de IA interactúan con API, documentos, bases de datos o sistemas empresariales, evaluamos si los atacantes pueden manipular la capa de IA para activar acciones no autorizadas o exponer datos confidenciales.

Blacklock provides actionable reports for executive, technical and remediation audiences. Reports include attack narratives, evidence, proof of concept, business impact, severity, affected components and prioritised remediation guidance.Una vez finalizada la corrección, ejecute el análisis de vulnerabilidades específicas para volver a probar y cerrar los problemas automáticamente. Colabore con su equipo para abordar las vulnerabilidades, aceptar el riesgo o marcarlas como no válidas, todo ello desde una única plataforma.

Blacklock respalda la garantía de seguridad continua mediante el escaneo constante de los endpoints de aplicaciones de IA. Los escaneos recurrentes ayudan a identificar nuevas vulnerabilidades a medida que la aplicación de IA evoluciona. Los resultados pueden revisarse en el panel de control de Blacklock y utilizarse para facilitar la remediación, la gobernanza, el cumplimiento y la preparación para el lanzamiento.